Intensely focused on an activity of our own choosing, that is neither under-challenging nor over-challenging that has a clear objective and that receive immediate feedback.

from. Decision Books

สองอันนี้ออกเสียงชัดมากกก มากจนต้อง Note เอาไว้

• American English Accent

• British English Accent

Ref.

• Learn English Podcast
• http://en.wikipedia.org/wiki/American_and_British_English_pronunciation_differences

สั่ง By Word ขึ้นมาทำงานพร้อม Template และชื่อ File จาก Rake Task ทำด้วย Code หน้าตาแบบนี้

require 'rubygems'
require 'optparse'
require 'yaml'

desc 'create a new draft post'
task :np do
  OptionParser.new.parse!
  ARGV.shift
  title = ARGV.join(' ')

  path = "_posts/#{Date.today}-#{title.downcase.gsub(/[^[:alnum:]]+/, '-')}.md"

  if File.exist?(path)
    puts "[WARN] File exists - skipping create"
  else
    File.open(path, "w") do |file|
      file.puts YAML.dump({'layout' => 'post', 'published' => false, 'title' => title})
      file.puts "---"
    end
  end
  `osascript ./applescript/open-byword.scpt #{Dir.pwd}/#{path}`

  exit 1
end

open-byword.scpt อยู่ที่นี่

Google Chrome Extension เขียนง่ายกว่าที่คิด

Google Chrome Extension เขียนง่ายกว่าที่คิด

วันนี้มาว่ากันเรื่อง scope แบบดู code เอง แล้วก็สงสัยเองครับ

ผมมี code javascript มาให้ 4 ชุด ลองทาย output กันดูนะครับว่าได้อะไรบ้าง (พร้อมเหตุผลว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น)

Code ชุดที่ 1

Code ชุดที่ 2

Code ชุดที่ 3

Code ชุดที่ 4

เฉลย:

1. hello window
2. hello inside
3. hello window
4. hello object

ข้อมูลเพิ่มเติม

• typeof window
• typeof this
• console.log(this===window && ‘this===window’)

discuss กันที่กล่อง comment นะครับ :)

Service ตัดคำภาษาไทย

มีให้บริการสองแบบคือ

• JSON
• JSONP

วิธีการใช้งาน (json output)

ให้ request ไปที่ atnnazt.appspot.com/tokenizer/index?word=ข้อความที่ต้องการตัด

แต่ถ้าต้องการเรียกใช้งานผ่าน javascript ก็ต้องใช้ jsonp ให้ส่ง callback ไปด้วย

วิธีการใช้งาน (jsonp output)

ระบุ parameter [&callback=your_callback] มาด้วย

http://atnnazt.appspot.com/tokenizer/index?word=ข้อความที่ต้องการตัด&callback=your_callback

Output (JSON Object)

• text = คำที่ถูกตัด คั่นด้วย

  => เช่น “

  สวัสดี

  ครับ

  พี่น้อง

  ”

• list = JSON array ของคำที่ตัดแล้ว =>[“สวัสดี”, “ครับ”, “พี่น้อง”]
• position = JSON array ของตำแหน่งของอักระที่ถูกตัด => [6, 10, 17]

code ตัวอย่าง [jQuery.getJSON]

jQuery.getJSON('http://atnnazt.appspot.com/tokenizer/index?word=สวัสดีครับพี่น้อง&callback=?',
  function(tokenized) {
    console.log(tokenized, tokenized.text, tokenized.list, tokenized.position);
  });

Code ตัวอย่างใน firebug

เบื้องหลังการตัดคำ

ใช้ LexTo ตัดคำ ซึ่งเป็นการตัดคำแบบ dictionary based ทำงานบน google app engine เป็นเว็บด้วย grails

ซึ่งเปิดเผย source code ด้วย [แต่กากมาก] ทำแค่รันได้ (มันแก้ไขมาน่ะ) เชิญที่ github

ตัดคำตามพจนานุกรม lexitron

เรื่องการตัดคำสามารถหาอ่านได้ในตอนเก่าๆ tag LexTo, ตัดคำภาษาไทย

function validate_facebook_session($args, $app_secret) {
  $payload = '';
  ksort($args);
  foreach ($args as $key => $value) {
    if ($key != 'sig') {
      $payload .= $key . '=' . $value;
    }
  }
  $hash_in = $payload . $app_secret;
  $sig = $args['sig'];
  if (md5($hash_in) != $sig) {
    return null;
  }
  return $args;
}